Новый алгоритм на основе искусственного интеллекта может помочь клиницистам предсказать, какие пациенты с COVID-19 сталкиваются с высоким риском развития острого повреждения почек (ОПП), требующего диализа. Исследование будет представлено онлайн во время недели переосмысления ASN Kidney Week 2020 с 19 по 25 октября.
Предварительные отчеты показывают, что острый ОПП часто встречается у пациентов с COVID-19. Используя данные более 3000 госпитализированных пациентов с COVID-19, исследователи из Медицинской школы Икана на горе Синай обучили модели, основанной на машинном обучении, типе искусственного интеллекта, для прогнозирования ОПП, требующего диализа. Была включена только информация, собранная в течение первых 48 часов после поступления, поэтому можно было делать прогнозы при поступлении пациентов.
Модель продемонстрировала высокую точность (AUC 0.79), а функции, которые были важны для прогноза, включали уровни креатинина и калия в крови, возраст и жизненно важные показатели частоты сердечных сокращений и насыщения кислородом.
"Модель машинного обучения, использующая функции приема, показала хорошие результаты для прогнозирования потребности в диализе. Подобные модели потенциально полезны для распределения ресурсов и планирования во время будущих всплесков COVID-19," сказал соавтор Лили Чан, MD, MS. "Мы находимся в процессе внедрения этой модели в наши системы здравоохранения, чтобы помочь клиницистам лучше заботиться о своих пациентах."