Модель предсказывает развитие хронической болезни почек

Согласно исследованию, опубликованному в ноябре в Интернете, многовариантная модель, использующая стандартные лабораторные данные, способна предсказать прогрессирующее хроническое заболевание почек после госпитализации с острым повреждением почек. 14 в Журнале Американской медицинской ассоциации.

Чтобы вывести и проверить модели многомерного прогнозирования, Мэтью Т. Джеймс, М.D., Ph.D., из Медицинского центра Предгорья в Канаде, и его коллеги использовали данные двух популяционных групп пациентов с предполагаемой скоростью клубочковой фильтрации ≥45 мл / мин / л на догоспитализации.73 м2, пережившие госпитализацию с острым повреждением почек. Модели риска были получены на основе 9 973 пациентов, госпитализированных в Альберте, и подтверждены извне на данных 2761 пациента, госпитализированных в Онтарио.

Исследователи обнаружили, что шесть переменных независимо связаны с прогрессированием острого повреждения почек в прогрессирующее хроническое заболевание почек: пожилой возраст, женский пол, более высокий исходный уровень креатинина в сыворотке крови, альбуминурия, более серьезная степень острого повреждения почек и более высокий уровень креатинина в сыворотке крови при выписке. Включение этих факторов в многомерную модель имело показатель C, равный 0.81 и улучшенная дискриминация и реклассификация в когорте внешней валидации по сравнению с сокращенными моделями, которые включали только возраст, пол и значение креатинина в сыворотке крови отдельно или только возраст, пол и стадию острого повреждения почек.

"Эта модель смогла предсказать прогрессирующее хроническое заболевание почек после госпитализации с острым повреждением почек, но требует оценки ее применимости в клинических условиях," заключают авторы.

Один автор раскрыл финансовые связи с фармацевтической промышленностью.

Зов тайги