Устойчивость к антибиотикам и множественная лекарственная устойчивость – серьезная угроза общественному здоровью. Новое исследование, опубликованное в PLOS Computational Biology, обнаруживает условия, при которых ограничение определенных антибиотиков может увеличить частоту множественной лекарственной устойчивости.
Ури Обольский и проф. Лилач Хадани и его коллеги использовали математическую модель и данные электронных медицинских карт, чтобы показать, что ограничение приема лекарств также может привести к результатам, противоположным желаемым. Ограничение может способствовать распространению резистентных патогенов из-за неэффективного лечения антибиотиками с высокой частотой резистентности.
Если распространение бактерий между пациентами является значительным, преимущества преднамеренного использования ограниченных антибиотиков могут перевесить недостатки и привести к меньшему количеству бактерий, устойчивых ко всем доступным лекарствам в долгосрочной перспективе, а также к более эффективному лечению в краткосрочной перспективе. Эти результаты имеют важное значение для стратегий использования лекарств и приводят к переосмыслению оптимальных способов минимизации множественной лекарственной устойчивости.
Исследование проводилось с помощью математического моделирования на основе данных из литературы и оценок лекарственной устойчивости с использованием результатов посева крови пациентов из Медицинского центра Рабина, Израиль. Дальнейшее клиническое обследование, изучение культур других инфекций и проведение дополнительных клинических исследований помогут установить и обобщить оптимальные условия для ограничения приема лекарств.