Ранее, большое количество сетевых моделей были основаны на графах, складывающихся из скопления вершин с соединяющимися краями. Но они не были достаточны, дабы смоделировать настоящие сети, как сети пользователей социальных сетей.
Вместо этого сложные сети, где сеть создана непоследовательно, стали оплотами информатики и современной дискретной математики. Применяя эти из настоящих сетей и привлечение опыта, взятого от неестественных сетей, созданных, дабы составлять определенные функции, авторы проектируют более реалистические модели, каковые более сложны, чем их предшественники.В этом изучении авторы сосредотачиваются на развитии рекурсивного способа для вычисления количества охвата деревьев в сети, которая особенно нужна для предсказания ее возможности терпеть неточности, каковые происходят наугад.
Свойство отыскать количество охвата деревьев в сетевых моделях имеет последствия для разных научных областей, таких как примененная математика, теоретическая информатика, химия и физика.