Исследователи из Медицинского центра Вирджинии Мейсон в Сиэтле, штат Вашингтон, обнаружили, что системы поддержки принятия клинических решений могут помочь уменьшить количество ненадлежащих медицинских изображений, включая ненужное сканирование компьютерной томографии (КТ) и магнитно-резонансной томографии (МРТ), согласно исследованию, опубликованному в январском выпуске журнала. Журнал Американского колледжа радиологии.
"Системы поддержки принятия клинических решений – это средства для принятия решений по порядку, обычно через компьютерные системы ввода заказов, которые в режиме реального времени обеспечивают обратную связь с поставщиками, заказывающими визуализационные тесты, включая информацию о пригодности теста для конкретных показаний," сказал C. Крейг Блэкмор, доктор медицины, магистр здравоохранения, ведущий автор исследования. "Такие системы могут быть чисто образовательными, или они могут быть ограничивающими, не позволяя выполнять заказ на визуализацию при отсутствии приемлемых показаний," сказал Блэкмор.
Было проведено ретроспективное когортное исследование поэтапного внедрения доказательной поддержки принятия клинических решений, встроенной в системы заказа для выбранных процедур визуализации большого объема: магнитно-резонансная томография (МРТ) поясничного отдела позвоночника, МРТ головного мозга и компьютерная томография (КТ) пазух носа. Были определены коэффициенты использования изображений и общее использование изображений до и после вмешательства.
Результаты показали, что частота визуализации после вмешательства составила 23.На 4 процента ниже при МРТ поясничной боли в пояснице, 23.На 2 процента ниже при МРТ головной боли и на 26 процентов.КТ синусита синуса ниже на 8 процентов.
"Поддержка принятия клинических решений потенциально является идеальным методом для улучшения использования изображений, основанных на фактических данных. Системы поддержки принятия клинических решений обладают желаемыми качествами: образовательные, прозрачные, эффективные, практичные и последовательные," сказал Блэкмор.
"Как показывает наше исследование, использование таких систем может помочь устранить ненужную визуализацию, повышая безопасность и качество пациентов, а также снижая расходы на здравоохранение," он сказал.