Вчера поздно вечером эпидемиологи из Института Доэрти опубликовали то, что главный врач описал как "прогноз погоды": моделирование, использующее данные за предыдущие 14 дней для более точного понимания текущего состояния эпидемии COVID-19.
Короче говоря, результаты обнадеживают и предполагают, что неудобства социальной изоляции помогают контролировать распространение SARS-CoV-2 в Австралии.
Это также указывает на призрак "неопознанная передача от сообщества" действительно очень маловероятно. Это должно быть особенно обнадеживающим для медицинских работников, которые могут беспокоиться о контакте с COVID-положительными пациентами, у которых есть проблема, не связанная с COVID.
Однако я не думаю, что это означает, что наша борьба со вспышкой была настолько эффективной, что нам следует рассмотреть возможность ослабления ограничений сейчас.
Зарубежные методы, данные по Австралии
Важно знать, что в этом последнем моделировании используются данные из Австралии.
Одно из предыдущих критических замечаний по поводу реакции правительства Австралии на COVID-19 заключалось в том, что советы экспертов хранились за закрытыми дверями.
Когда моделирование было обнародовано, те, кто решил найти недостатки (особенно в Твиттере), обратились к "Но это основано на зарубежных данных!"
Это не критика, которая может быть высказана в отношении последнего моделирования Института Догерти, которое заимствует методы, разработанные Лондонской школой тропической медицины и гигиены, но использует действительно последние австралийские данные для построения некоторых оценок.
Вероятно, мы выявляем большинство случаев COVID-19
Во-первых, моделирование предполагает, что, вероятно, нет какой-то огромной секретной группы случаев COVID-19, которую мы не фиксируем из-за недостаточного тестирования.
Исследователи сравнили зарегистрированные показатели летальности (доля умерших людей, инфицированных COVID-19) в штатах Австралии с данными крупного китайского исследования (1.38%).
Затем это используется для определения доли случаев с симптомами, которые были обнаружены при тестировании.
Во всех штатах / территориях уровень выявления случаев заболевания превышает 80% – это означает, что в каждом штате из всех людей, у которых есть симптомы COVID-19, мы выявляем около 80% или более.
Если бы не недавние вспышки в Тасмании, то во всех штатах было бы выше 90%. Фактически, общий оценочный уровень выявления случаев заболевания в Австралии составляет 93%. Хорошие новости!
И со временем исследователи все больше уверены в этом заключении (технический термин для этого – изменение "90% доверительный интервал" но, говоря простым языком, это означает, что ученые все больше уверены, что эти оценки довольно точны).
Эффективный R ниже 1: означает, что социальное дистанцирование работает
То, что ученые называют эффективным R, – это способ распространения вируса в мире, где действуют меры социального дистанцирования. Это относится к среднему количеству людей, которых заражает каждый инфицированный COVID-19 человек. Если он ниже единицы, значит, меры социального дистанцирования работают хорошо.
Следующая модель в новой статье Института Догерти рассматривает эффективный R ₀ в шести состояниях с течением времени.
В большинстве штатов эффективный R всегда был ниже единицы, что указывает на то, что Австралия эффективно контролировала распространение с начала вспышки.
Однако цифры в Тасмании следует интерпретировать с осторожностью. Их общее количество случаев невелико, и у них был просто большой кластер, что непропорционально сильно повлияло на их средний показатель.
Важно отметить, что исследовательская группа рассчитала эффективный R на основе случаев, идентифицированных как местная передача, а не завозных случаев. Это означает, что в реальной жизни эффективный R может быть даже лучше, чем оценки этой модели (поскольку эта оценка не учитывает пограничные ограничения и карантин путешественников).
Другими словами, это моделирование направлено на то, чтобы посмотреть, насколько эффективны наши внутренние меры контроля. И ответ: они неплохо работают.
Слишком рано ослаблять правила социального дистанцирования
Мерам социального дистанцирования требуется время, чтобы остановить передачу.
Также потребуется время, чтобы стать видимым, если мы отступим слишком рано.
Наблюдение за нашими мерами контроля, вероятно, было бы гораздо более разрушительным, чем удержание курса чуть дольше, и создало бы риск повторного распространения коронавируса.