Многие считают искреннюю улыбку, которая приподнимает щеки и морщит глаза. Но новое исследование Университета Карнеги-Меллона ставит под сомнение то, что это радостное выражение лица обязательно говорит другим о том, как на самом деле человек чувствует себя внутри.

На самом деле, эти улыбки «улыбающегося глаза», называемые улыбками Дюшена, похоже, связаны с интенсивностью улыбки, а не служат индикатором того, счастлив человек или нет, сказал Джеффри Жирар, бывший постдокторантский исследователь в CMU’s Language. Технологический институт.

"Я думаю, возможно, мы сможем определить, насколько сильно кто-то испытывает положительные эмоции, по его улыбке," – сказал Жирар, поступивший осенью прошлого года на факультет психологии Канзасского университета. "Но это будет немного сложнее, чем просто спросить: “ Двигались ли их глаза? ”?’"

Можно ли измерить эмоции человека на основе его поведения – это тема некоторых дискуссий в дисциплинах психологии и информатики, особенно когда исследователи разрабатывают автоматизированные системы для отслеживания движений лица, жестов, интонаций голоса и выбора слов.

Улыбки Дюшенна, возможно, не так широко известны, как улыбки Моны Лизы или глаза Бетт Дэвис, но в психологии есть лагерь, который считает, что они являются полезным практическим правилом для измерения счастья. Но другой лагерь настроен скептически. Жирар, который изучает лицевое поведение и работал с Луи-Филиппом Моренси из CMU над разработкой мультимодального подхода к мониторингу поведения, сказал, что некоторые исследования, похоже, подтверждают гипотезу улыбки Дюшенна, в то время как другие исследования демонстрируют, как это не удается.

Итак, Жирар и Моренси вместе с Джеффри Коном из Университета Питтсбурга и Лиджун Инь из Бингемтонского университета решили лучше понять это явление. Они набрали 136 добровольцев, которые согласились записать выражение их лиц при выполнении лабораторных заданий, призванных вызвать у них веселье, смущение, страх или физическую боль. После каждого задания добровольцы оценивали, насколько сильно они испытывали различные эмоции.

Наконец, команда сняла на видео улыбки, возникающие во время выполнения этих заданий, и показала их новым участникам (i.е., судьи), которые пытались угадать, сколько положительных эмоций испытывали добровольцы, улыбаясь.

Отчет об их результатах был опубликован в журнале Affective Science.

В отличие от большинства предыдущих исследований улыбок Дюшенна, эта работа стремилась к спонтанным выражениям, а не к изображению улыбок, и исследователи записывали видео выражения лица от начала до конца, а не фотографировали. Они также тщательно измерили интенсивность улыбки и другие черты лица.

Хотя улыбки Дюшена составляли 90% от тех, что возникали при сообщении о положительных эмоциях, они также составляли 80% от улыбок, которые возникали при отсутствии положительных эмоций. Таким образом, вывод о том, что улыбка Дюшенна должна вызывать положительные эмоции, часто бывает ошибкой. С другой стороны, судьи-люди находили улыбающиеся глаза привлекательными и склонны предполагать, что добровольцы, показывающие улыбки Дюшенна, испытывали более положительные эмоции.

"В дополнение к тому, как люди оценивают изображения и видео с лицами, действительно важно посмотреть, как люди на самом деле двигают лицами, потому что иногда наша интуиция ошибается," Жирар сказал.

"Эти результаты подчеркивают необходимость моделирования тонкостей человеческих эмоций и мимики," сказал Моренси, доцент LTI и директор MultiComp Lab. "Нам нужно выйти за рамки прототипного выражения и принять во внимание контекст, в котором это выражение произошло."

Например, кто-то может вести себя на свадьбе так же, как и на похоронах, но эмоции этого человека будут совсем другими.

Автоматизированные методы контроля выражения лица позволяют более детально изучить поведение. В улыбке Дюшенна задействованы всего две лицевые мышцы, но новые системы позволяют наблюдать за 30 различными мышечными движениями одновременно.

Мультимодальные системы, подобные тем, которые разрабатываются в лаборатории Моренси, обещают дать врачам новый инструмент для оценки психических расстройств, а также для мониторинга и количественной оценки результатов психологической терапии с течением времени.

"Сможем ли мы когда-нибудь иметь алгоритм или компьютер, который так же хорошо, как люди, умеет измерять эмоции?? я так думаю," Жирар сказал. "Не думаю, что у людей есть какие-то экстрасенсы, которые нельзя было бы дать компьютеру где-нибудь в будущем. Мы просто еще не там. Также важно помнить, что люди не всегда так хороши в этом!"