Используя комбинацию демографических и клинических данных, собранных за семь недель лечения пациентов с COVID-19 на ранней стадии пандемии коронавируса, исследователи Johns Hopkins сегодня опубликовали "модель прогноза" они говорят, что могут помочь другим больницам лечить пациентов с COVID-19 и принимать важные решения о планировании и распределении ресурсов.
Брайан Гарибальди, M.D., адъюнкт-профессор медицины Медицинского факультета Университета Джона Хопкинса, возглавлял команду, которая опубликовала в Annals of Internal Medicine статью, в которой рассказывается о важных уроках, извлеченных при уходе за пациентами с COVID-19 в период с 4 марта по 24 апреля 2020 г., в пять часов. Больницы Джона Хопкинса в Мэриленде и Вашингтоне, D.C.
В течение этих 52 дней больница Джонса Хопкинса, медицинский центр Джона Хопкинса Бэйвью, больница общего профиля округа Ховард, пригородная больница и мемориальная больница Сибли приняли в общей сложности 827 человек в возрасте 18 лет и старше: 336 чернокожих, 264 белых, 135 латиноамериканцев, 48 азиатов, 2 человека. Коренные американцы и 42 представителя разных рас – с положительным результатом теста на коронавирус и симптомами COVID-19.
На основе данных, сгенерированных этими пациентами, исследователи разработали модель прогнозирования, используя набор факторов риска, которые, как известно, связаны с COVID-19, чтобы спрогнозировать, насколько вероятно ухудшение состояния пациента во время лечения в больнице и на каком этапе лечения. это могло случиться. Среди факторов риска, которые исследователи рассматривали в рамках модели, были возраст пациента, индекс массы тела (ИМТ), состояние легких и хронические заболевания, а также жизненно важные показатели и тяжесть симптомов COVID-19 у пациента на момент госпитализации.
Модель, получившая название "Калькулятор стационарного риска COVID (CIRC)," доступно онлайн. Гарибальди говорит, что калькулятор предназначен для того, чтобы помочь врачам больниц и другим поставщикам медицинских услуг оценить риск ухудшения состояния пациента.
"Это часть того, что мы узнали за месяцы, прошедшие с тех пор, как начали принимать пациентов с COVID-19 в наших больницах," говорит Гарибальди. "Поскольку мы продолжаем бороться с большим количеством инфекций COVID-19 в Соединенных Штатах, важно делиться знаниями с нашими коллегами из других больниц."
Среди основных моментов исследования была скорость, с которой болезнь может прогрессировать от легкой или умеренной до тяжелой, особенно если у пациента были все или некоторые из факторов риска, связанных с заболеванием. Сорок пять пациентов, участвовавших в исследовании, были госпитализированы с тяжелой формой COVID-19. Но у 120 пациентов развилось тяжелое заболевание или они умерли в течение 12 часов после поступления. Из 302 пациентов, участвовавших в исследовании, у которых развилось тяжелое заболевание или они умерли, среднее время прогрессирования заболевания составило 1.1 дн.
"Быстрое прогрессирование заболевания после поступления [в больницу] дает узкое окно для вмешательства," Гарибальди пишет в статье. "Различные комбинации факторов риска, по-видимому, предсказывают тяжелое заболевание или смерть с вероятностью от более 90% до всего 5%."
Например, используя CIRC, Гарибальди и его коллеги оценивают, что 60-летняя белая женщина с ИМТ 28, без хронических заболеваний и лихорадки, госпитализированная с COVID-19, имеет 10% -ный шанс ухудшения ее заболевания на второй день ее пребывания в больнице. Чем дольше она находится в больнице, тем больше вероятность: 15% через четыре дня и 16% через неделю.
И наоборот, исследователи сочли 81-летнюю чернокожую женщину, госпитализированную в больницу с COVID-19. У гипотетического пациента ИМТ 35, диабет, гипертония и лихорадка. CIRC прогнозирует, что вероятность ее прогрессирования до тяжелой болезни или даже смерти уже ко второму дню ее пребывания в больнице составляет 89%. К четвертому и седьмому дню этот процент увеличивается до 95%.
К 24 июня 694 пациента, участвовавших в исследовании, были выписаны из больницы, 131 умерли, а семь все еще были госпитализированы с тяжелой формой COVID-19.
"Мы определили несколько легко измеримых демографических и клинических факторов, которые при оценке при поступлении в больницу могут предсказать, имеет ли кто-то 5% или 90% риск развития тяжелого заболевания или смерти от COVID-19," говорит Амита Гупта, M.D., профессор медицины Медицинского факультета Университета Джона Хопкинса, который руководит Центром глобального клинического просвещения в области здравоохранения и является соавтором исследования. "Это невероятно полезная информация, которую нужно иметь при общении с пациентами и их семьями, а также для информирования о распределении ресурсов в больнице."
Данные исследования получены из реестра всех пациентов, пролеченных от новой коронавирусной инфекции в больницах системы Джонса Хопкинса. Известный как "JH-КОРОНА," реестр, который финансируется InHealth, инициативой учреждения по точной медицине, предлагает демографические данные, диагнозы, процедуры, социальные истории и другие данные, относящиеся к уходу за пациентами с COVID-19.
"Реестр данных JH-CROWN олицетворяет ту же командную работу и преданность делу, которые проявились в лечении более 3000 пациентов с COVID-19, поступивших в больницы Джонса Хопкинса с начала пандемии," Гарибальди говорит. "Мы надеемся, что это поможет нам больше узнать о природе COVID-19 и улучшить качество ухода за пациентами и исследования, поскольку мы готовимся ко второй волне инфекций осенью."