Операционные – ценный ресурс. Они могут составлять 50 процентов доходов больницы и стоить до 80 долларов за минуту. Но выяснить, сколько времени выделить на операцию, – задача, с которой сталкивается каждая больница.
"Планирование ИЛИ – это проблема на 5 миллиардов долларов. Чтобы оптимизировать операционную, вы должны ответить на фундаментальный вопрос: сколько времени длится каждая операция?" сказал со-ведущий автор Раджив Саксена, резидент-анестезиолог в Медицинской школе Вашингтонского университета. "Недостаточное использование означает, что меньшему количеству пациентов будет оказана хирургическая помощь, а больница имеет избыточные мощности. Чрезмерная загрузка приводит к отмене операций и сверхурочным расходам."
Чтобы попытаться улучшить прогнозирование продолжительности хирургического вмешательства, Саксена в сотрудничестве с хирургами и анестезиологами, учеными и экспертами в области информатики в Вашингтонском университете и за его пределами создала модели машинного обучения для каждой хирургической специальности и для отдельных хирургов.
Их исследование, "Повышение эффективности операционной: подход с использованием машинного обучения для прогнозирования продолжительности лечения," был опубликован 18 июля в Журнале Американского колледжа хирургов.
Исследователи собрали данные о более чем 45 000 хирургических операций за четыре года, выполненных 92 хирургами. Их модели для хирургов смогли повысить точность с 30 процентов (по оценке хирурга) до 40 процентов. Среди первой трети хирургов точность повысилась более чем на 50 процентов.
По мере ввода большего количества данных модель со временем будет улучшаться, отмечает со-ведущий автор Мэтью Бартек, главный ординатор по общей хирургии в Медицинской школе UW.
"Если мы сможем улучшить данные, мы сможем сосредоточиться на более точных оценках," Бартек сказал. "Это только первый шаг."
Чтобы сделать свои оценки, исследователи собрали данные из нескольких электронных медицинских карт о пациенте, типе операции, хирургическом персонале и информацию о расписании операции. Использовались только дооперационные данные.
Из всех собранных данных наибольшая вариабельность наблюдалась между хирургами.
"У каждого хирурга индивидуальный подход к операции, и эти данные подтверждают это," сказал старший автор Бала Наир, бывший директор технического центра UW School of Medicine, который занимался улучшением медицинской помощи с помощью информатики и технологических решений.
"Эта работа переносит операционные в 21 век, применяя современные методы науки о данных для улучшения операций," он сказал.
"В течение многих лет операционные залы полагались на оценки хирургов в отношении продолжительности операций. Но хирурги обычно сильно недооценивают время процедур," сказал старший автор Джон Лэнг, клинический директор хирургических и периоперационных операций в UW Medicine.
Ланг сказал, что две больницы в системе UW Medicine высоко оценены в рейтинге Medicare Case Mix Index для проведения сложных операций. UW Medical Center имеет рейтинг Нет. 3, а медицинскому центру Харборвью присвоен рейтинг Нет. 13. Из-за этого точное прогнозирование продолжительности хирургического случая особенно сложно и эффективно.
Саксена сказала: "Вы можете изменить всю организационную культуру, применив подход к передаче данных и привлекая ключевые заинтересованные стороны."