Аспирантка Дженэй Бир проверила способность взрослых читать выражения роботов.
(PhysOrg.com) – Люди – существа социальные. Роботы… не так много. Когда мы думаем о роботах, мы думаем о холодных металлических компьютерах без эмоций. Если научная фантастика и научила нас чему-то, так это тому, что мы жаждем эмоций даже в наших роботах – подумайте о C-3PO или Star Trek’s Data. Таким образом, само собой разумеется, что если роботы когда-либо станут неотъемлемой частью нашего общества, даже если они станут неотъемлемой частью наших домашних хозяйств, мы должны уметь читать по их лицам. Но насколько хорошо мы читаем лица роботов?
Ученые из Технологического института Джорджии решили проверить нашу способность интерпретировать поведение роботов "эмоция" прочитав его выражение, чтобы увидеть, были ли различия между возрастами. Они обнаружили, что у пожилых людей были некоторые неожиданные отличия в том, как они читают лицо робота, от того, как работают молодые люди. Исследование будет представлено на этой неделе на ежегодном собрании Общества по человеческому фактору и эргономике в Сан-Антонио.
"Домашние вспомогательные роботы могут помочь пожилым людям стареть на месте. У них есть возможность дольше сохранять независимость пожилых людей, сокращать потребности в медицинском обслуживании и оказывать повседневную помощь," сказала Дженей Бир, аспирантка Школы психологии Технологического института Джорджии.
Бир, вместе с Венди Роджерс и Артуром Фиском, профессорами инженерной психологии Технологического института Джорджии и директорами Лаборатории человеческого фактора и старения, использовали виртуальную версию iCat, названную вполне адекватно виртуальным iCat, чтобы проверить разницу между взрослыми в возрасте 65 и 75 лет и от 18 до 27 лет. У них был виртуальный iCat, демонстрирующий семь эмоций разной степени интенсивности: счастье, печаль, гнев, страх, удивление, отвращение и нейтральный. Они проверили, насколько хорошо каждый участник может читать эмоции виртуального iCat.
Существующие исследования того, насколько хорошо взрослые могут распознавать эмоции на человеческих лицах, показали, что пожилые люди менее точны в распознавании гнева, страха и печали. Но роботизированное исследование показало, что пожилые люди менее точны в распознавании гнева и страха, как и ожидалось, но испытывали трудности с распознаванием счастья, а не печали. На самом деле они чаще всего путали счастливое выражение лица с нейтральным выражением лица робота.
Бир рассудил, что одинаковый успех как молодых, так и пожилых людей в распознавании печали может быть связан с разницей в том, как человек на самом деле выражает эмоции, и в том, как это преувеличивается в искусстве.
"Это может быть из-за того, что iCat выглядит «мультяшным», с очень выступающим ртом вниз," она сказала.
Что касается того, почему у пожилых людей были проблемы с распознаванием счастливого робота по сравнению с их успехом в распознавании счастливых людей, Бир подозревал, что робот просто недостаточно хорошо справлялся с выражением своих эмоций.
"Возможно, пожилые люди не так хорошо разбирались в чертах лица, которые отличают счастливое от нейтрального," она объяснила.
Исследователи также обнаружили, что ни молодые, ни старые не могут легко отличить эмоцию отвращения на виртуальном iCat. Бир объяснил, что это могло быть из-за сложности программирования робота, чтобы показать эту эмоцию.
"Когда люди выражают отвращение, нос морщится, а губы отводятся назад, создавая складки на каждой стороне рта," сказал пиво. "Роботу с пластиковым лицом сложно управлять этими морщинами."
Бир продолжает свою работу, изучая, показывают ли другие виртуальные версии роботов такие же различия по сравнению с виртуальным iCat и человеческим лицом. Что уже кажется очевидным, так это то, что если роботы будут приняты пожилыми людьми в любых социальных ситуациях, они должны быть спроектированы с отображением эмоций, которые легко распознаются, причем некоторые из них потенциально могут быть преувеличены, чтобы преодолеть любые проблемы пожилых людей. может быть, читая эту эмоцию среди человеческих лиц.
Источник: Технологический институт Джорджии