Исследователи из Квинсленда проводят всемирное клиническое исследование с использованием искусственного интеллекта для изучения данных о пациентах с COVID-19 из 300 отделений интенсивной терапии (ОИТ), чтобы предоставить медицинским работникам информацию для определения лучших методов лечения этого заболевания.
Исследователь из Университета Квинсленда, профессор Джон Фрейзер, выдающийся специалист в больнице Принца Чарльза и директор отделения интенсивной терапии больницы Сент-Эндрюс в Брисбене, сказал, что исследование Консорциума по интенсивной терапии COVID-19 является первым в мире.
"Больницы и исследовательские центры из 47 стран уже участвуют в сотрудничестве, которое будет использовать искусственный интеллект (ИИ) и моделирование данных для анализа медицинской информации и методов лечения, а также направлять медицинских работников в принятии решений," Профессор Фрейзер сказал.
"Наши передовые медицинские работники в настоящее время борются с болезнью, которая была совершенно неизвестна всего несколько месяцев назад.
"Врачи и медсестры нуждаются в доказательствах, чтобы направлять их, особенно когда они сталкиваются с пациентами с COVID-19, у которых уже есть хроническое заболевание, такое как диабет.
"Но в настоящее время у клиницистов нет ничего.
"Наша цель – вооружить их научно обоснованной информацией о подходящих методах лечения для различных потребностей пациентов, чтобы спасти жизни."
Врачи интенсивной терапии теперь могут получать доступ к данным о пациентах интенсивной терапии в режиме реального времени, а исследователи стремятся проанализировать потенциально десятки тысяч пациентов на шести континентах, чтобы увидеть, какие методы лечения COVID-19 работают лучше всего.
"Используя эти данные, мы можем улучшить уход за пациентами в отделениях интенсивной терапии, улучшить понимание COVID-19 врачами и медсестрами и направить дальнейшие методы лечения этого заболевания," Профессор Фрейзер сказал.
"В конечном итоге это исследование предоставит клиницистам механизм поддержки принятия решений, необходимый им, чтобы мгновенно определить наиболее подходящее лечение COVID-19 и повысить выживаемость в отделениях интенсивной терапии.
"Нам всем нужна проверенная и проверенная информация, которая поможет нам в том, что делать, а не мнение, чтобы мы могли быстрее взять под контроль эту чрезвычайную ситуацию в области здравоохранения."
Исследование будет проводиться с помощью новаторского инструмента машинного обучения, совместно разработанного Университетом Квинсленда и IBM для анализа данных.
Клиницисты будут использовать новый инструмент для быстрой записи и обмена ключевыми клиническими характеристиками, включая ряд легочных, кардиологических, неврологических и почечных измерений, а также использование искусственной вентиляции легких и ЭКМО (искусственное сердце / легочный аппарат), продолжительность пребывания в клинике. ОИТ и выживаемость.
Профессор Фрейзер сказал, что инструмент искусственного интеллекта позволяет аналитикам данных создавать прогностические модели и легко получать доступ к информации, чтобы направлять медицинских работников при лечении в отделениях интенсивной терапии для наиболее уязвимых пациентов.
Все данные будут деидентифицированы перед отправкой для моделирования.
Исследование COVID-19 Critical Care Consortium проводится под руководством исследовательской группы Critical Care Research Group, базирующейся в Университете Квинсленда и больнице принца Чарльза. Он поддерживается Фондом больницы принца Чарльза, The Wesley Medical Research, Queensland Health и ISARIC (Международный консорциум по тяжелым острым респираторным заболеваниям и новым инфекциям).