Для большинства пациентов причины для подтяжки лица просты: "повернуть время вспять" для более молодой и привлекательной внешности. Согласно статистике Американского общества пластических хирургов (ASPS), даже во время пандемии 2020 года более 234000 пациентов перенесли операцию по подтяжке лица.
При рассмотрении операции по подтяжке лица пациенты могут спросить:, "Насколько моложе я буду выглядеть?" Для пластических хирургов это был сложный вопрос. Обычно косметические результаты фейслифтинга оцениваются в индивидуальном порядке или с использованием субъективных оценок.
В настоящее время исследования предлагают новый объективный подход к оценке видимого снижения возраста после операции по подтяжке лица: сети искусственного интеллекта (ИИ), обученные оценивать возраст на основе фотографий лица. "Наше исследование показывает, что доступные в настоящее время алгоритмы искусственного интеллекта могут распознать успех фейслифтинга и даже оценить сокращение предполагаемого возраста в годах," комментарии старшего автора Джеймса П. Брэдли, доктор медицины, заместитель председателя отделения хирургии Медицинской школы Цукера в Хофстра / Нортвелл. Исследование опубликовано в июльском выпуске официального медицинского журнала ASPS «Пластическая и реконструктивная хирургия».
В исследовании использовался тип алгоритма искусственного интеллекта, называемый сверточными нейронными сетями. "Обучаясь на наборах данных, содержащих миллионы общедоступных изображений, эти нейронные сети могут научиться различать черты лица с гораздо большим «опытом», чем у обычного человека," Доктор. Брэдли объясняет.
Четыре различные общедоступные нейронные сети были использованы для объективной оценки возраста лица 50 пациентов, прошедших фейслифтинг. Оценки AI были сделаны с использованием стандартизированных фотографий, сделанных до и как минимум через год после операции по подтяжке лица. Результаты сравнивались с субъективными оценками пациентов своей внешности, а также с ответами на стандартную оценку пациентов (опросник FACE-Q).
Все пациенты были женщины, средний возраст 58 лет.7 лет. Алгоритмы искусственного интеллекта, использованные в исследовании, были на 100 процентов точными при определении возраста пациентов на основе "до" фото.
в "после" фото нейросети распознали 4.Снижение возраста на 3 года после операции по подтяжке лица. Это было существенно меньше, чем у 6.7-летнее сокращение, по оценке самих пациентов. "Пациенты могут переоценивать, насколько моложе они выглядят после операции по подтяжке лица – возможно, это отражает их эмоциональные и финансовые вложения в процедуру," Доктор. Брэдли комментирует.
В анкете FACE-Q пациенты были очень довольны результатами своей операции по подтяжке лица: средние баллы (по шкале от 0 до 100) составили 75 баллов по внешнему виду лица и более 80 по качеству жизни. Оценки снижения возраста нейронной сетью напрямую коррелировали с удовлетворенностью пациентов. "Чем моложе программа искусственного интеллекта воспринимает возраст пациента, тем больше он удовлетворен результатами подтяжки лица," говорит доктор. Брэдли.
Новые результаты показывают, что алгоритмы искусственного интеллекта могут обеспечить объективную и надежную оценку очевидного снижения возраста после операции по подтяжке лица. Эти возрастные оценки также, по-видимому, служат индикатором оценки удовлетворенности пациентов, даже если сокращение количества лет не совсем соответствует собственной субъективной оценке пациента.
"Вместе с мощными инструментами анализа изображений, используемыми в современной пластической хирургии, нейронные сети могут сыграть полезную роль в консультировании пациентов и демонстрации успешных результатов процедур омоложения лица," Доктор. Брэдли добавляет. "Мы считаем, что алгоритмы искусственного интеллекта также могут сыграть полезную роль для пластических хирургов в оценке собственных результатов и сравнении результатов различных техник."