Согласно новому исследованию, опубликованному на этой неделе, при правильном использовании коэффициент симптоматической летальности (sCFR) и коэффициент летальности от инфекций (IFR) являются лучшими показателями для мониторинга эпидемий COVID-19, чем обычно регистрируемый коэффициент летальности (CFR). в медицине PLOS, Энтони Хаузер из Бернского университета, Швейцария, и его коллеги.
Надежные оценки смертности от инфекции SARS-CoV-2 необходимы для понимания эпидемии COVID-19 и разработки мер общественного здравоохранения. Однако обычно используемый CFR – количество зарегистрированных смертей, разделенное на количество зарегистрированных случаев – может быть неверным показателем смертности, связанной с COVID-19. В новом исследовании ученые разработали вычислительную модель динамики передачи SARS-CoV-2 вместе со смертностью, связанной с COVID-19. Модель учитывала задержку между инфицированием и смертью, более частую диагностику заболеваний у людей с тяжелыми симптомами и стратифицированные данные по возрасту.
Исследователи применили модель к провинции Хубэй (Китай), Австрии, Баварии (Германия), Баден-Вюртембергу (Германия), Ломбардии (Италия), Испании и Швейцарии. В провинции Хубэй расчетный IFR составил 2.9% (доверительный интервал 95% [CrI] 2.4-3.5) в то время как CFR был 2.4%. В Европе оценки IFR варьировались от 0.5 (95% CrI 0.4-0.6) до 1.4% (95% CrI: 1.1-1.6) в то время как CFR варьировался от 3.9% до 17.8%. В целом оценки sCFR и IFR были похожи друг на друга и географически различались меньше, чем CFR.
"CFR не является хорошим предиктором общей смертности от SARS-CoV-2 и не должен использоваться для оценки политики или сравнения в разных условиях," авторы говорят. "SCFR и IFR, скорректированные с учетом [правильных смещений], – это меры, которые можно использовать для улучшения и мониторинга клинических стратегий и стратегий общественного здравоохранения, направленных на снижение смертности от инфекции SARS-CoV-2."