Ученые изучили зарегистрированные случаи и данные тестирования COVID-19 и определили, что изменения в скорости тестирования могут маскировать истинные темпы роста и масштабы пандемии.
В отношении эпидемий и пандемий, таких как COVID-19, реакция организаций общественного здравоохранения зависит от количества инфицированных людей и скорости роста инфицирования. Из-за ограниченного количества тестов очень важно прогнозировать фактические масштабы пандемии на основе имеющихся возможностей тестирования. Однако со временем возможности тестирования увеличиваются, а стандарты тестирования улучшаются, изменяя предыдущие прогнозы о росте и распространении пандемии.
В текущей работе группа из трех ученых, в том числе Риосуке Омори из Университета Хоккайдо, проанализировала данные, собранные в Италии, Японии и Калифорнии, США.S., для определения влияния изменений показателей тестирования во время пандемии COVID-19. Их анализ, опубликованный в апреле в Международном журнале инфекционных заболеваний, показывает, что показатели тестирования должны быть стандартизированы на протяжении всего периода пандемии, чтобы отражать фактические темпы ее роста.
Данные по кумулятивному количеству случаев COVID-19 были получены из государственных и международных баз данных. Охватываемый период был с 15 февраля по 11 марта для Японии и Италии и с 1 по 21 марта для Калифорнии. Эти данные были проанализированы статистически. В Италии рост числа случаев был экспоненциальным на протяжении всего периода времени. В Японии рост был линейным до 5 марта, а затем экспоненциально. В Калифорнии не было зарегистрировано ни одного случая до 9 марта, но после сообщения о случаях рост был экспоненциальным.
Ученые выяснили, почему в Японии наблюдалось переключение между линейным и экспоненциальным ростом кумулятивного числа случаев. Они смогли соотнести это переключение с быстрым увеличением частоты тестирования, которое произошло между 3 марта и 4 марта. Они предполагают, что линейное увеличение числа случаев до 5 марта не отражает истинного роста пандемии, а является результатом насыщенных возможностей тестирования и предпочтительного тестирования очень подозрительных образцов. Четырехкратное увеличение количества тестов выявило истинные масштабы и распространение пандемии в Японии.
"Предвзятость, вызванная изменением показателей тестирования, имеет последствия для общественного здравоохранения," говорит Омори. "Наша работа показывает, что включение данных о стратегии тестирования и предвзятости установления поможет более точно моделировать рост и распространение пандемии."
Доцент Омори из Исследовательского центра по борьбе с зоонозами Университета Хоккайдо специализируется на эпидемиологическом моделировании: использование математики и статистики для понимания и прогнозирования распространения болезней. После вспышки COVID-19 он направил свои усилия на определение истинных масштабов распространения пандемии в Японии и за рубежом.