Новый метод может измерить частоты сердечных сокращений людей, продемонстрированных в регулярном цифровом видео методом изучения неощутимо мелких основных перемещений, идущих с порывом крови, позванной сокращениями сердца.Исследователи из Искусственного интеллекта и Лаборатории Информатики MTI развили метод, давший вычисления пульса, каковые последовательно были в рамках нескольких ударов в 60 секунд сделанных электрокардиограммами (EKGs).Помимо этого, это смогло дать приближения временных промежутков между ударами – вычисление раньше совершенно верно определяло людей, находящихся в опасности для кардиальных событий.
Исследователи представят собственные результаты изучения этим летом в Университете Компьютерной конференции по Распознаванию и Видению образов Электрических и Инженеров-электроников.Они считают, что основанная на видео совокупность измерения пульса имела возможность употребляться для проверки сердечных сокращений старших либо новорожденных, коже которых может вредить повторное приложение, и удаление EKG ведет.Джон Гаттэг, доктор наук Дугальда К. Информатики и Джексона Электротехники и директора Data-Driven Medicine Group MIT, сообщил:«С медицинской точки зрения я пологаю, что долговременная полезность будет в заявлениях вне легко измерения пульса.
Вы имеете возможность применять тот же тип способов, дабы искать двусторонние асимметрии? Что это означало бы, было ли у Вас больше перемещения на одной стороне, чем второй?»Теоретически, способ имел возможность вычислить функциональное состояние сердца либо количество крови, накачанной сердцем, довольно часто употребляющимся в диагнозе многих типов заболевания сердца.
Перед эхокардиограммой, cardio мощность был измерен методом вычисления совершенно верно типов механических сил, что новый метод регистрирует, говорит Гаттэга.Он растолковывает, «Я пологаю, что это должно быть рассмотрено как подтверждение понятия. Это открывает громадную потенциальную гибкость».
Как метод трудитсяМетод объединяет большое количество способов, каковые известны в области компьютерного видения. Это начинает при помощи стандартного распознавания лиц дифференцироваться между головой человека от другой части изображения.
После этого, это рандомизированно выбирает 500 – 1 000 правильных мест, сгруппированных около носа и рта человека, перемещения которого это направляться из структуры, дабы создать.После этого это отфильтровывает каждые перемещения от структуры к структуре, височная частота которых значительно уменьшается вне диапазона регулярного сердечного сокращения – примерно 0,5 к 5 герц либо 30 – 300 циклов в 60 секунд.
Это избавится от перемещений, длящихся в более низкой частоте, как вызванные медленными альтерациями и регулярным дыханием осанки.Наконец, посредством способа, известного как главный составляющий анализ, метод разламывает заканчивающийся сигнал во многие составляющие сигналы, стоящие как часть отложенных перемещений, не коррелированных между собой.
Из тех сигналов это выбирает тот, что, думается, есть самым регулярным, и это понижается в обычном диапазоне частот людской пульса.Гуха Бэлэкришнэн, аспирант в Отделении MIT Электротехники и исследователя и Информатики текущего изучения, кроме этого развил изменение метода, не применяющего распознавание лиц.
Это менее совершенно верно, но это может произвести приемлемую оценку частоты пульса от videoing задняя часть головы человека.