Новый способ прогнозирования функции почек может улучшить дозировку химиотерапии

Ученые из Кембриджского университета разработали новую статистическую модель, которая оценивает функцию почек у больных раком. Это наиболее точная из когда-либо разработанных моделей для оценки функции почек, которая должна помочь онкологам более безопасно лечить своих пациентов и повысить точность дозирования химиотерапевтических препаратов. Модель теперь доступна бесплатно онлайн.

Почки выполняют ряд жизненно важных функций, включая фильтрацию шлаков и токсинов из крови, выработку витамина D и регулирование артериального давления. Фильтрующая функция почек измеряется скоростью клубочковой фильтрации (СКФ), скоростью, с которой кровь проходит через клубочки, фильтрация мелких кровеносных сосудов в почках.

Определение СКФ важно, потому что оценка функции почек может показать, как прогрессирует заболевание, имеет ли лекарственное лечение неблагоприятные побочные эффекты на ключевые функции организма, и если безопасно назначать лекарство в определенной дозе, вопрос, имеющий особое значение для врачей-онкологов при назначении химиотерапевтических препаратов. Однако измерение СКФ технически сложно. Поэтому врачи часто полагаются на способы оценки СКФ, которые могут быть относительно неточными.

"Почти каждый пациент с онкологическим заболеванием получает оценку своей функции почек, которая определяется как расчетная СКФ, и это значение влияет на многие решения о лечении, но до сих пор мы не знали, как лучше всего предоставить это значение для пациентов с раком," говорит д-р Тобиас Яновиц из Кембриджского института онкологических исследований Великобритании (CRUK) при Кембриджском университете, первый соавтор. "Учитывая, насколько важен этот показатель в повседневной клинической практике, мы сочли, что должны предоставить основанную на фактических данных модель для его расчета в этом контексте."

В исследовании, опубликованном сегодня в Журнале клинической онкологии, авторы описывают новый и лучший способ оценки СКФ, который был разработан с использованием данных из большого набора данных о более чем 2500 пациентах. Они использовали точные измерения СКФ, чтобы обеспечить золотой стандарт, а затем методы статистического моделирования, чтобы найти лучшую математическую модель для оценки СКФ. Новая модель также обеспечивает меру неопределенности этой оценки.

Чтобы протестировать использование этого пересмотренного метода оценки СКФ, исследователи сосредоточились на точности дозирования химиотерапевтических препаратов, в частности, дозирования карбоплатина, который используется для лечения нескольких видов рака, таких как рак легких, опухоли половых клеток, рак яичников и рак груди. Новая модель существенно снизила вероятность неправильного дозирования карбоплатина по сравнению с текущими моделями, используемыми в клинической практике, с более чем 20% для опубликованных в настоящее время моделей до 11.7% с новой моделью.

"Очень важна точность дозирования химиотерапевтических препаратов," говорит Эдвард Уильямс, соавтор первого автора, также из Кембриджского института CRUK. "Слишком много химиотерапии может быть токсичным и даже опасным для жизни, но слишком мало химиотерапии может быть неэффективным против рака. Наша модель должна помочь врачам более точно рассчитать дозы химиотерапии и тем самым снизить риск токсичности или неудачи лечения."

Модель предоставлена ​​клиницистам для бесплатного доступа в режиме онлайн.

"Мы считаем, что этот инструмент, основанный на строгой методологии, может оказать положительное влияние на лечение очень многих онкологических пациентов," говорит старший автор профессор Хелена Эрл из отделения онкологии Кембриджа. "Вот почему мы сделали его бесплатным и легкодоступным."

"Ограничение нашей работы, о котором мы больше всего осведомлены, заключается в том, что из-за демографических характеристик пациентов в нашем наборе данных наша модель не дает рекомендаций о влиянии расы на расчетную СКФ, хотя хорошо известно, что расовая принадлежность может быть ключевым фактором. Переменная," объясняет д-р Яновиц. "Это будет рассмотрено в будущей работе. Мы также стремимся изучить, насколько хорошо новая модель работает для пациентов с другими заболеваниями, помимо рака.

"Эта работа является очень хорошим примером того, как ученые разных специальностей объединились, чтобы продвинуть вперед лечение, которое мы предлагаем пациентам с онкологическими заболеваниями."

Исследование было поддержано Cancer Research UK, Wellcome Trust и Национальным институтом медицинских исследований Кембриджского центра биомедицинских исследований.

Профессор Питер Джонсон, главный врач компании Cancer Research UK, сказал: "Химиотерапевтические препараты очень эффективны, поэтому правильная доза имеет огромное значение для того, насколько они эффективны и как мы можем избежать ненужных побочных эффектов. Этот способ измерения того, насколько хорошо работают почки пациента и как быстро химиотерапевтические препараты, такие как карбоплатин, покидают организм, помогает сделать наши методы лечения более точными и подходящими для каждого человека."