Новый подход к оценке роста опухоли, основанный на результатах скрининга груди у почти 400 000 женщин, опубликован сегодня в журнале открытого доступа BioMed Central, Breast Cancer Research. Эта новая модель также может оценить долю рака груди, обнаруженного при скрининге (чувствительность скрин-теста). Он обеспечивает новый подход к одновременной оценке скорости роста рака груди и возможности маммографического скрининга выявлять опухоли.
Результаты исследования показывают, что темпы роста опухоли значительно различаются среди пациентов, обычно с более медленными темпами роста с увеличением возраста на момент постановки диагноза. Понимание того, как растут опухоли, важно при планировании и оценке программ скрининга, клинических испытаний и эпидемиологических исследований.
Однако исследования скорости роста опухолей у людей до сих пор основывались в основном на небольших и отобранных выборках. Теперь Харальд Видон-Фекьер из Департамента этиологических исследований Регистра рака Норвегии и его коллеги разработали новую процедуру оценки для отслеживания роста опухоли в очень большой популяции пациентов с раком груди, включенных в Норвежскую программу скрининга рака молочной железы.
Исследователи применили свою модель к данным о заболеваемости раком и измерениях опухолей у 395 188 женщин в возрасте от 50 до 69 лет. Они обнаружили, что рост опухоли значительно различается между субъектами. Примерно одна из двадцати опухолей удваивается в размере чуть более чем за месяц с 10 до 20 мм, в то время как аналогичным числам потребовалось более шести лет, чтобы вырасти до такого размера. По их оценкам, среднее время, за которое опухоль увеличится вдвое с 10 до 20 мм в диаметре, составляет 1.7 лет.
«Есть огромные последствия для чувствительности программ скрининга рака груди», – объясняет Видон-Фекджер. «Мы обнаружили, что чувствительность скринингового маммографического теста (STS) резко возрастает с увеличением размера опухоли, как и следовало ожидать. Уровень обнаружения составляет всего 26% для опухоли размером 5 мм, но увеличивается до 91%, когда опухоль имеет размер 10 мм.Команда сравнила свою модель с ранее использовавшейся марковской моделью прогрессии опухоли и обнаружила, что ее предсказательная сила почти в два раза точнее, чем у модели Маркова, в дополнение к предоставлению новых оценок, напрямую связанных с размером опухоли.
Источник: BioMed Central