В начале недавней эпидемии лихорадки Эбола в Западной Африке ученые предположили, что генетическое разнообразие циркулирующего штамма вируса Макона (EBOV-Makona) приведет к более тяжелому заболеванию и большей передаваемости, чем предыдущие штаммы. Однако, используя две разные модели животных, ученые Национального института здравоохранения определили, что определенные мутации стабилизировались на ранних этапах эпидемии и не повлияли на проявление болезни Эбола или ее исход. Их работа, опубликованная в Cell Reports, предлагает дополнительные доказательства в поддержку предыдущих результатов молекулярного секвенирования о том, что разнообразие EBOV-Makona не оказало значительного влияния на течение болезни.
EBOV-Makona прошла через Либерию, Гвинею и Сьерра-Леоне с конца 2013 до начала 2016 года. Ученые из Национального института аллергии и инфекционных заболеваний (NIAID) при Национальном институте здравоохранения сравнили изоляты EBOV-Makona, полученные в начале вспышки (март 2014 г.), с изолятами, циркулирующими между пятью и девятью месяцами позже, когда в поверхностном гликопротеине вируса и в других местах появились определенные мутации. Затем они заразили мышей и макак-резус этими различными вирусными изолятами для оценки прогрессирования заболевания и выделения вируса.
"Нам не удалось найти каких-либо значительных различий между ранними и поздними изолятами, лишенными этих мутаций или несущими эти мутации, что позволяет предположить, что эти мутации не приводят к изменениям в способности вызывать заболевание в моделях на животных," авторы пишут.
Они также сравнили свои результаты для изолятов EBOV-Makona с результатами, полученными на макаках, инфицированных исходным штаммом EBOV-Mayinga с 1976 года. Они определили, что EBOV-Makona менее опасен, чем EBOV-Mayinga.
Авторы пишут, что не было опубликовано убедительных результатов, показывающих, что EBOV-Makona имеет необычные биологические особенности, объясняющие повышенную патогенность или трансмиссивность. Группа NIAID предлагает активизировать исследования невирусных факторов, которые могут объяснить увеличение числа случаев заболевания и летальных исходов. Примеры включают мобильность населения, доступную медицинскую помощь и устойчивость вируса у выживших – все это может повлиять на динамику вспышки.