Доцент информатики и инженерии и ее аспирант используют компьютерную генетическую модель логического вывода, которая в конечном итоге может предсказать, будет ли человек страдать от биполярного расстройства, шизофрении или другого психического заболевания.
Результаты подробно изложены в статье "Вывод о регуляторных сетях SNP-генов путем интеграции экспрессий генов и генетических нарушений," который был опубликован в июньском выпуске Biomed Research International. Основными исследователями были Жан Гао, доцент кафедры информатики и инженерии, и Донг-Чул Ким, недавно получивший докторскую степень в области информатики и инженерии в Университете штата Арлингтон.
"Мы искали различия между нашей генетической компьютерной сетью и моделями мозга 130 пациентов из Университета Иллинойса," Гао сказал. "Эта работа может привести к более ранней диагностике в будущем и лечению пациентов, страдающих биполярным расстройством или шизофренией. Ранняя диагностика позволяет врачам назначать своевременное лечение, которое может ускорить оказание помощи пострадавшим пациентам."
Исследователи из UT Arlington объединились с Цзяо Ван из Пекинского института геномики в Ухане, Китай; и Чунью Лю, приглашенный доцент кафедры психиатрии Университета Иллинойса, о проекте.
Гао сказал, что результаты также могут привести к более индивидуализированной лекарственной терапии для пациентов на ранних стадиях психических заболеваний.
"Наша работа позволит врачам анализировать генетический паттерн пациента и применять соответствующие уровни персонализированной терапии на основе индивидуальных данных пациента," Гао сказал.
По словам исследователей, одним из ключей к исследованию является разработка однонуклеотидного полиморфизма или сетей SNP.
"SNP – регуляторы генов," сказал Ким, который поступает этой осенью в Техасский университет в Панамериканском университете в качестве доцента. "Эти SNP визуализируют, как будут действовать отдельные гены. Это дает нам более полную картину."
Работа представляет собой кульминацию четырехлетней работы.
Хосров Бехбехани, декан инженерного колледжа, сказал, что исследование объединяет возможности информатики и инженерии, психологии и генетики.
"Это исследование многообещающее в области генетической экспрессии," Бехбехани сказал. "В случае успеха открывается возможность применения метода к другим патологическим состояниям."